Mengenal Program Analisis Data Kuantitatif (SPSS) dan Kualitatif (Nvivo)
Untuk melakukan sebuah penelitian
tentu akan banyak menguras waktu dan tenaga terutama untuk menyelesaikan laporan.
Sudah selayaknya mahasiswa, peneliti, atau pun orang yang sering melakukan
penelitian harus mengetahui program – program yang dapat membantu dalam
analisis data. Sebenarnya hasil penelitian yang sudah didapatkan bisa juga dianalisis
secara manual. Namun, dewasa ini kebutuhan akan pengetahuan dalam menggunakan
program wajib hukumnya untuk diketahui. Dalam tulisan ini saya akan memberikan
penjelasan program – program yang dapat membantu dalam analisis data penelitian,
terutama bagi yang berhubungan dengan penelitian kuantitati dan kualitatif. Adapun
program tersebut adalah”
SPSS
SPSS (Statistical Package for
the Social Sciences) adalah aplikasi yang digunakan untuk melakukan analisis
statistika tingkat lanjut, analisis data dengan algoritma machine learning,
analisis string, serta analisis big data yang dapat diintegrasikan untuk
membangun platform data analisis. SPSS salah satu software yang paling banyak
dan sering digunakan untuk penelitian kuantitatif. Untuk menghasilkan analisis
data yang komprehensif, seorang peneliti wajib mengetahui penggunaan program
ini. SPSS lahir sebagai tujuan untuk mempermudah peneliti dalam mengorganisir dan menghasilkan data yang tepat sesuai dengan metode
yang sudah ditetapkan. Sampai 2019, SPSS sudah memiliki versi yang ke-25.
SPSS sangat
populer di kalangan peneliti dan statistikawan untuk membantu melakukan
perhitungan terkait analisis data. SPSS menyediakan untuk perhitungan
statistika dengan antarmuka interaktif yang menjadikannya sebagai software
analisis data tingkat lanjut paling populer di berbagai universitas, instansi,
dan perusahaan.
SPSS digunakan oleh berbagai universitas, institusi, dan perusahaan untuk
melakukan analisis data. Berikut beberapa contoh penggunaan SPSS:
- Melakukan riset pemasaran (market research). Kuantitas
dari pamasaran sebuah perusahaan atau pun lembaga ekonomi dapat dibantu
dengan menggunakan SPSS. Karena SPSS bekerja sangat cepat , maka hasil
daripada research yang sudah dilakukan dapat diterima secapat mungkin.
- Analisis data survey atau kuesioner. Dalam
penelitian yang menggunakan survei atau kuesioner, SPSS menjadi salah satu
andalan untuk menghasilkan analisis data yang cepat dan tepat. Dengan mengutamakan
analisis statistik hasil survei akan menjadi lebih baik jika diperkaya
dengan analisis dengan menggunakan SPSS. Jika responden yang kita miliki
lebih dari 1000 orang, mungkin tidak akan banyak waktu untuk menghitung
statistik yang ada di dalamnya. Namun dengan menggunakan program ini akan
sangat mungkin dikerjakan dengan cepat.
- SPSS tergolong aplikasi yang mudah untuk
digunakan. Salah satu software yang paling populer saat ini adalah SPSS. Kebutuhan
untuk peneliti pemula sangat diharapkan untuk mengetahui program ini.
Nvivo
Nvivo dikenal
untuk analisis data kualitatif. Perkembangan teknologi saat ini mampu
mempermudah penelitian yang dilakukan oleh seseorang ataupun sebuah lembaga. Kebutuhan
data qualitatif dalam hasil penelitian
bisa dibantu dengan menggunakan software ini. Nvivo itu sendii diproduksi
langsung oleh QSR international. Nvivo ini dikembangkan khusus untuk QDA
(qualitative data analysis).
Nvivo menjadi
salah satu andalan terbaik bagi peneliti yang fokus kepada kualitatif data. Nvivo
sampai saat ini sudah menghasilkan versi ke 12. Jenis Nvivo memiliki tiga
tingkatan, beginner, plus, dan pro. Beginner merupakan jenis program yang
disarankan untuk pemula, plus adalah salahh satu tingkatan yang sudah di atas
beginner, sedangkan untuk pro merupakan program ini sudah menyediakan dan
menggunakan tools yang ada.
Dalam program
Nvivo ada beberapa cara yang harus diketahui dalam menggunakannya:
- Import data. Sebelum melakukan program ini lebih jauh, pertama sekali dilakukan adalah import data. Adapun jenis data yang dapat diimport ke dalam Nvivo adalah data dokumen, data gambar, data auido, dan data video. Ke empat jenis data ini merupakan data yang dapat dilakukan analisis dalam Nvivo. Untuk mengetahuinya dapat dilihat dalam https://www.bonarsitumorang.com/2019/02/10-cara-import-data-dalam-nvivo.html
- Nodes. Nvivo juga meneydiakn dalam pengkodean ke empat data tersebut. Kode data tersebut harus dilakukan secara terinci.
Tujuan Penelitian Kualitatif
dan Nvivo
Perspektif
mempengaruhi cara pendekatan pengalaman baru, perangkat lunak untuk kualitatif
sangat dibutuhkan dalam mengelola data yang ditemukan dari lapangan. Setiap peneliti
tentu ingin data dan hasil penelitiannya bisa dikerjakan secara cepat dan menghasilkan
data yang lebih baik. Untuk itu software Nvivo menjadi salah satu program yang dapat meraih capaikan tersebut.
Para
peneliti terlibat dalam proyek yang melibatkan interpretasi data tidak
terstruktur atau semi-terstruktur karena berbagai alasan. Ini mungkin termasuk
eksplorasi, deskripsi, perbandingan, analisis pola, pengujian teori, membangun
teori, atau evaluasi. Metodologi secara rutin mendesak para peneliti untuk
menilai kecocokan antara tujuan dan metode, dengan pilihan untuk menggunakan
pendekatan kualitatif yang ditentukan oleh pertanyaan dan tujuan penelitian,
daripada oleh preferensi peneliti sebelumnya (Maxwell, 2013; Richards &
Morse, 2012). Kualitatif Metode akan dipilih dalam situasi di mana pemahaman
rinci tentang suatu proses atau pengalaman dibutuhkan, di mana lebih banyak
informasi diperlukan untuk menentukan batasan atau karakteristik dari masalah
yang diselidiki. Informasi yang tersedia adalah
dalam bentuk non-numerik (misalnya dalam bentuk teks atau visual). Investigasi semacam itu
secara tipikal memerlukan pengumpulan informasi intensif dan / atau ekstensif
dari sampel yang diturunkan secara pasif.
Manfaat daripada menggunakan Nvivo adalah:
Kelola data. untuk mengatur dan melacak banyak catatan berantakan yang masuk membuat proyek kualitatif. Ini mungkin termasuk tidak hanya file data mentah dari kuesioner, kelompok fokus atau observasi lapangan, tetapi juga menerbitkan penelitian, gambar, diagram, audio, video, halaman web, sumber dokumenter lainnya, catatan kasar dan ide-ide yang ditulis dalam memo, informasi tentang sumber data, dan peta konseptual dari apa yang ada di dalam data.
Mengelola ide: untuk mengatur dan menyediakan akses cepat ke konsep dan
teori pengetahuan yang dihasilkan selama studi, serta data yang mendukungnya,
sementara pada saat yang sama mempertahankan akses siap ke konteks dari mana
data tersebut telah datang.
Data kueri: untuk mengajukan
pertanyaan data yang sederhana atau kompleks, dan memiliki programnya ambil
dari basis data Anda semua informasi yang relevan untuk menentukan jawaban bagi
mereka pertanyaan. Hasil kueri disimpan untuk memungkinkan interogasi lebih
lanjut, dan juga permintaan atau pencarian menjadi bagian dari proses
penyelidikan yang sedang berlangsung.
Visualisasikan data: untuk menunjukkan konten dan / atau struktur kasus, ide,
konsep, pengambilan sampel strategi, jadwal, dll., pada berbagai tahap proses
penafsiran, dan untuk secara visual mewakili hubungan di antara item-item ini
dalam berbagai (sering interaktif) menampilkan.
Laporan data. menggunakan konten dari basis data kualitatif, termasuk
informasi tentang dan dalam sumber data asli, ide dan pengetahuan dikembangkan
dari mereka, dan proses pencapaian hasil-hasil ini.
Bantu subcribe Channel Youtube saya di sini. Terima kasih.
Tags : Metopel