enu analisis yang ada dalam SPSS merupakan uji analisi yang
digunakan oleh peneliti. Tool yang dapat digunakan anadah descriptive statistic
yang berfungsi untuk memberikan gambaran, hasil, dan analisis data yang
dimiliki peneliti. Descriptive penelitian merupakan salah satu tool yang banyak
digunakan sesuai dengan kebutuhan penelitian. Menurut saya tool ini selain digunakan untuk menganalisis data
pendeskripsian. Dalam metode penelitian kuantitatif biasanya tool ini digunakan
hanya untuk memberikan gambaran hasil penelitian, buka hubungan antara
variabel. Tulisan ini akan mejelaskan setiap sub tool yang ada dalam
descriptive statistic, antara lain:
 |
| Tool Analyze (Descrptive Statistic) |
Frequencies yang di dalamnya terdapat menu
statistic seperti percentil value yang meliputi quartile dan percentile,
central tendency meliputi mean, median, mode dan sum, dispersion yang
meliputi standart deviasion, variance, range, minimum, maximun, SE mean, dan
distribution yang meliputi nilai sweakness dan kurtosis. Kemudian ada menu
chart, menu format, menu bootstrap, dan tabel distribusi frekuensi.
|
Frequencies
(frekuensi) adalah alat analisis untuk memberikan data dalam bentuk tabel dan
jenis – jenis lain dalam penampilan data. Sebagai contoh seorang peneliti telah
mendapatkan data penelitian: jenis kelamin (laki – laki/perempuan) dari 50
orang sampel penelitian. Namun peneliti ingin menampilkan data jumlah laki –
laki dan jumlah perempuan. Maka secara langsung frekuensi bisa mengerjakan hal
tersebut secara cepat dan tepat. Dengan menggunakan frekuensi maka peneliti akan
tahu berapa jumlah laki – laki yang dia teliti dan berapa jumlah perempuan yang
dia teliti. Hal ini bisa diperjelas lagi dengan menggunakan chart, bart chart,
dan histogram. Perbedaan dapat dilihat dalam gambar di bawah ini. Ketiga model
penampilan data ini dapat dilihat di bawah ini.
 |
| Contoh barchart |
 |
Contoh piechart
 |
| Contoh histogram |
|
Descriptive berfungsi untuk menganalisi deskripsi data. Hampir mirip
dengan menu frequencies, bedanya pada fungsi descriptive tidak menyertakan menu
chart dan tabel distribusi frekuensi.
|
Explore berfungsi untuk mengeksplorasi analisis deskriptif data
lebih rinci dibanding dengan fungsi frequencies maupun fungsi descriptive. Menu
statistic yang dapat digunakan dalam menu ini adalah plots yang meliputi
boxplots, descriptive steam – and – leaf diagram dan histogram) untuk uji
normalitas. Secara singkat, uji normalitas digunakan melihat normal atau
tidaknya distribusi data, dan spread vs level yang bisa dilihat melalui
levene test untuk uji homogenitas. Selain itu, dalam menu explore dilengkapi
juga fungsi option dan fungsi bootstrap.
|
Tools crosstabs merupakan salah satu tool dalam
analyze untuk menganalisis desain penelitian berbentuk tabel kontingensi. Tabel Kontingensi merupakan tabel yang digunakan untuk mengukur hubungan
(asosiasi) antara dua variabel kategorik di mana tabel tersebut merangkum frekuensi bersama dari
observasi pada setiap kategori variabel. Dalam menu ini terdapat
beberapa fungsi penting seperti exact, seperti analisis asymptotic only,
monte carlo, dan fungsi exact. Kemudian
ada uji analisis lainnya yang dapat digunakan seperti uji chi-square
berbentuk data nominat, terdapat fungsi untuk menentukan contigency
coefficient, phi, and cramer’s V, lambda, dan uncertainty coefficient. Itu merupakan
data uji – chisquare yang digunaan oleh peneliti dalam melihat hubungan
variabel.
|
Selanjutnya dalam tool correlation berbentuk data ordinal
terdapat fungsi untuk menentukan gamma, somers’d, kendall,s tau-b, kendall’s
tau-c. Pada kelompok nominal by interval terdapat fungsi eta, kappa, risk,
mcnemar, dan tes cocchran,s and mentel – henszel statistic. Di samping itu
terdapat fungsi cells yang terdiri dari kelompok. Nah, dalam tool ini banyak
menggunakan analisis, peneliti harus memahami terlebih dahulu metode
penelitian yanng benar. Sehingga tidak asal – asalan dalam membuat analisis
disetia Pvariabel.
|
Ratio statistic (rasio
statistik) yang berfungsi untuk menganalisis perbandingan variabel satu
dengan variabel yang lain dan out-nya akan menghasilkan ringkasan berupa rasio
– rasio statistik.
|
P-P Plots (Probability –
probability plot). Menu ini
berfungsi untuk menguji beberapa kuat probabilitas penyebaran atau distribusi
kumulatif dari sebuah variabel. Output dari P-P Plot berupa grafik
menggambarkan distribusi yang menyebar di sekitar garis diagonal. Apabila distribusi
data mengikuti garis diagonal, maka dapat diasumsikan bahwa data yang kita
miliki bersdistribusi normal.
|
Q-Q Plots (Quantile – quantile plot) yang berfungsi untuk menguji seberapa
kuat probabilitas penyebaran atau distribusi kumulatif dari sebuah variabel. Out
put daripada Q-Q Plot ini adalah untuk melibatkan penyebaran data di sekitar garis
horizontal. Apabila data tersebut mengikuti garis horizontal maka dapat
diasumsikan bahwa data berdistribusi normal.
|
Bantu subcribe Channel Youtube saya di sini. Terima kasih.
Tags :
Metopel
